知識 安全靴の歩行実験における光学式モーションキャプチャシステムとスキンマーカーの機能とは?歩行精度を向上させる
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技術チーム · 3515

更新しました 1 day ago

安全靴の歩行実験における光学式モーションキャプチャシステムとスキンマーカーの機能とは?歩行精度を向上させる


光学式モーションキャプチャシステムは、体に装着された再帰性反射マーカーを追跡することで、人間の動きをデジタル化します。安全靴の実験では、カメラがこれらのスキンマーカーの3次元空間座標を記録します。スキンマーカーは特定の解剖学的ランドマークに取り付けられています。このリアルタイムデータ収集は、安全靴が作業者の歩行力学にどのように影響するかを分析するための技術的基盤となります。

この技術の主な目的は、物理的な動きを定量化可能な運動学的データに変換することです。マーカーの位置から関節角度を計算することにより、研究者はさまざまなミッドソール素材が歩行サイクル中の下半身の可動域にどのように影響するかを客観的に測定できます。

データ収集のメカニズム

再帰性反射マーカーの役割

プロセスは、再帰性反射スキンマーカーの正確な配置から始まります。これらはランダムに配置されるのではなく、人間の体の特定の解剖学的ランドマークに取り付けられます。

リアルタイム空間追跡

被験者が歩行を開始すると、光学システムがこれらのマーカーを追跡します。カメラはマーカーの位置を記録し、リアルタイムで3次元空間座標を生成します。

スケルトンのデジタル化

この空間データは、被験者の動きのデジタルモデルを効果的に作成します。物理的な歩行を、コンピューターが分析できる正確なデータポイントのストリームに変換します。

データを生体力学的洞察に変換する

関節角度の計算

生の座標データは、より高度な分析の基礎となります。ソフトウェアアルゴリズムは、マーカーの相対位置を使用して足首、膝、股関節の角度を計算します。

歩行サイクルの分析

これらの計算により、研究者は歩行サイクル全体を視覚化できます。角度の変化を監視することで、システムは被験者の歩行パターンの詳細なプロファイルを作成します。

可動域の測定

背屈(足を上に上げる動き)や足底屈(足を下に伸ばす動き)などの動きに特に焦点が当てられます。システムは、これらのフェーズ中にどの程度関節が回転するかを正確に定量化します。

ミッドソールの影響の評価

この運動学的データは、履物コンポーネントの特定の影響を明らかにします。さまざまなミッドソール素材が自然な可動域にどのように影響するかを直接比較でき、安全靴が自然な動きを制限するかサポートするかを示します。

トレードオフの理解

マーカー配置の精度

実験全体の信頼性は、初期設定にかかっています。システムは解剖学的ランドマークに基づいて角度を計算するため、スキンマーカーの配置にわずかな誤差があっても、不正確な関節角度データにつながる可能性があります。

スキンモーションアーチファクト

マーカーは骨ではなく皮膚に取り付けられていることに注意することが重要です。動き中、皮膚は下の骨格構造の上を滑る可能性があり、記録されたマーカー位置と実際の骨位置との間にわずかなばらつきが生じる可能性があります。

履物設計のためのデータ価値の最大化

安全靴のテストで光学式モーションキャプチャを効果的に活用するには、データ出力を特定の研究目標に合わせる必要があります。

  • 主な焦点が素材選択の場合:背屈と足底屈のデータを分析して、特定のミッドソールの密度が自然な足の動きを制限しているかどうかを判断します。
  • 主な焦点が人間工学設計の場合:股関節、膝、足首の関節角度データを使用して、履物が着用者の脚を伝わる自然な運動連鎖を変化させないことを確認します。

これらの運動学的データポイントを厳密に追跡することにより、安全靴が必要な保護を提供し、生体力学的効率を損なわないことを保証します。

概要表:

特徴 履物テストにおける機能
再帰性反射マーカー 解剖学的ランドマークに取り付けられ、3D空間座標を追跡します。
光学カメラ マーカー位置をリアルタイムでキャプチャし、人間のスケルトンをデジタル化します。
運動学的データ 関節角度(足首、膝、股関節)を計算し、可動域を測定します。
ミッドソール分析 素材が背屈と足底屈に与える影響を評価します。
データ適用 自然な歩行力学を維持するための人間工学設計に役立ちます。

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参考文献

  1. Judith Osterloh, Rainer Bader. The effect of different midsole materials in safety shoes on perceived comfort, muscle activities, and biomechanical parameters during walking – a musculoskeletal modelling approach. DOI: 10.1080/19424280.2025.2472249

この記事は、以下の技術情報にも基づいています 3515 ナレッジベース .


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