生体力学モデリングおよび解析ソフトウェアは、腱の健康のために特に靴のデザインを最適化するのにどのように役立ちますか？

生体力学モデリングソフトウェアは、運動学および動力学データを統合して、外部観察では検出できない正確な内部負荷を計算することにより、靴のデザインを最適化します。複雑なモーションデータを、内部応力分布に関する実行可能な洞察に変換し、エンジニアが怪我の予防のために靴の素材を特別に調整できるようにします。

このテクノロジーは、人体内部の応力分布を視覚化することにより、デザイナーが一般的な快適性を超えて、反復的な高負荷活動によって引き起こされる腱の累積微細損傷の特定の低減をターゲットにすることを可能にします。

生のデータから内部の洞察へ

運動学と動力学の統合

効果的な分析は、モーションキャプチャシステムによって収集された生の座標データの追跡、フィルタリング、および3D再構築を自動化することから始まります。この厳密な処理により、複雑な計算が開始される前に、基盤となるデータがユーザーの動きを正確に反映していることが保証されます。

見えないものの視覚化

外部の動きは簡単に見えますが、内部の関節の応力はそうではありません。

専門ソフトウェアは、外部センサーだけでは直接測定できない内部力（関節の仕事や特定の腱の負荷など）を計算します。このプロセスにより、動き中の体内のどこに応力が蓄積されるかの視覚的なマップが生成されます。

腱の保護のためのエンジニアリング

膝蓋腱力の計算

腱の健康のための主な用途は、膝蓋腱力の正確な計算です。

ジャンプなどの高頻度の動きは、微細損傷につながる可能性のある反復的な負荷を生み出します。この特定の力を定量化することにより、研究者は動きのどの段階で腱がリスクにさらされているかを正確に特定できます。

ソールの硬さの調整

内部の力がマッピングされると、デザイナーは靴の物理的な属性を変更できます。

このソフトウェアにより、R&Dチームはソールの硬さ分布を調整できます。靴のさまざまな部分がどのように圧縮されるかを操作することにより、膝蓋腱から衝撃力を再分配できます。

エネルギーフィードバック効率の調整

硬さに加えて、ソフトウェアはエネルギーリターンの調整をガイドします。

エネルギーフィードバック効率を最適化することにより、靴は足の自然なバネを「鈍らせる」ことなく衝撃を吸収します。このバランスは、ジャンプの離陸および着地段階での腱への負担を軽減するために重要です。

トレードオフの理解

「異常な」歩行の複雑さ

ソフトウェアは正確なデータを提供しますが、歩行偏差指数（GDI）などの標準化された生体力学的指標に依存しています。

技術者は、「異常な」歩行パターンを過度に修正しないように注意する必要があります。あるユーザーの偏差を修正するデザインは、別のユーザーの別の腱にストレスを引き起こす可能性があり、大量市場の最適化は普遍的な治療法ではなく平均のバランスになります。

実験室対現実世界

これらの最適化に使用されるデータは、多くの場合、管理された環境で収集されます。

デザイナーは、ソフトウェアでモデル化された累積微細損傷が、地形や疲労レベルが予測不可能に変動する現実世界のシナリオとは異なる場合があることを認識する必要があります。

目標に合った正しい選択をする

生体力学モデリングを効果的に活用するには、分析を特定の設計目標に合わせます。

怪我の予防が主な焦点の場合：柔らかく、衝撃吸収性のあるソールの分布により累積微細損傷を最小限に抑えるために、膝蓋腱力の計算を優先します。
パフォーマンス効率が主な焦点の場合：内部応力を増加させることなく、出力を最大化するために、関節の仕事とエネルギーフィードバックメトリックに焦点を当てます。

最終的に、このソフトウェアの価値は、動きを追跡するだけでなく、長期的な組織の健康を決定する内部の力を明らかにすることにあります。

概要表：

特徴	靴のデザインにおける機能	腱の健康への影響
動力学的統合	内部関節力と腱負荷を計算する	高リスクの動きの段階を特定する
硬さ分布	特定のゾーンでのソールの圧縮を修正する	腱から衝撃力を再分配する
エネルギーフィードバック	衝撃吸収とエネルギーリターンを調整する	離陸および着地中の負担を軽減する
応力マッピング	累積微細損傷ポイントを視覚化する	ターゲットを絞った素材エンジニアリングを可能にする

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参考文献

Stefan Vermeulen, Roel De Ridder. The effect of fatigue on spike jump biomechanics in view of patellar tendon loading in volleyball. DOI: 10.1111/sms.14458

この記事は、以下の技術情報にも基づいています 3515 ナレッジベース .