知識 リソース 機能的な履物R&Dにおける視覚的アナログスケール(VAS)の活用方法とは?人間中心のデータによる快適性の最適化
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技術チーム · 3515

更新しました 1 week ago

機能的な履物R&Dにおける視覚的アナログスケール(VAS)の活用方法とは?人間中心のデータによる快適性の最適化


視覚的アナログスケール(VAS)は、工学的指標と人間の知覚の間の重要なインターフェースとして機能します。履物および膝の保護の開発において、階段の上り下りなどの動的なタスクを実行しているユーザーの主観的なフィードバック、特に痛みや快適さを定量化するために利用されます。これにより、研究者は客観的な生体力学的データと同時に人間の感覚を記録することができます。

VASは、無形なユーザーの感情を行動可能なデータに変換し、開発者が実際の人間的な快適さと比較して機械的性能を相互検証できるようにすることで、優れた製品最適化を可能にします。

製品開発におけるVASの役割

主観性の定量化

工学データだけでは、製品の成功を完全に予測することはできません。VASは、着用者の主観的な経験を捉えるために展開されます。

痛みや快適さの感覚を測定可能なスケールに変換することで、開発者は人間のフィードバックのための標準化された指標を得ることができます。

文脈に応じた適用

VASは単独で使用されるのではなく、特定の身体活動中に適用されます。

主な参照では、階段の上り下りなどの活動中の使用が強調されています。これにより、フィードバックが、最も高い身体的ストレスまたは機械的関与の瞬間に直接対応することが保証されます。

データストリームの橋渡し

相互検証

VASの力は、相互検証を促進する能力にあります。

研究者は、客観的な生体力学的データ(体の動き方)とVASスコア(体の感じ方)を同時に記録します。これにより、機械的に健全な設計が実際に快適なユーザーエクスペリエンスに変換されるかどうかが明らかになります。

反復的な改善

VASからのデータは、設計の反復のための具体的な基盤を提供します。

客観的なデータが安定性を示しても、VASスコアが不快感を示す場合は、製品が改良されます。このサイクルは、製品が機械的効率とユーザー満足度の両方を達成するまで続きます。

トレードオフの理解

主観性と客観性

効率的ではありますが、VASは物理的な定数ではなく、主観的な現実を表します。

特定の痛みレベルまたは快適さの評価は、個人によって大きく異なる場合があります。したがって、VASは客観的な生体力学的データを置き換えるべきではなく、それを文脈化するために使用されなければなりません。

目標に合わせた適切な選択

R&DプロセスでVASを効果的に活用するには、特定の開発目標に合わせて調整してください。

  • 主な焦点が検証である場合:VASを使用して、生体力学的改善がユーザーの痛みの軽減と相関していることを確認します。
  • 主な焦点がユーザーエクスペリエンスである場合:機械的データに関係なく、不快感を引き起こす特定の動き(階段の下りなど)を特定するためにVASの傾向を優先します。

人間のフィードバックと工学的な厳密さを同期させることで、機能的な製品が単に機械的に健全であるだけでなく、真に着用可能であることを保証します。

概要表:

特徴 製品開発におけるVASの役割
データタイプ 主観的なフィードバック(痛み、快適さ)を測定可能な指標に定量化します。
コンテキスト 階段の上り下りなどの高ストレスタスク中に適用されます。
機能 機械的性能と実際の着用者の感覚を相互検証します。
結果 優れたユーザー満足度のため、反復的な設計改善を促進します。
制限 主観的であり、客観的な生体力学的データで文脈化する必要があります。

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参考文献

  1. Katerina Doslikova, Michael J. Callaghan. The effects of a sleeve knee brace during stair negotiation in patients with symptomatic patellofemoral osteoarthritis. DOI: 10.1016/j.clinbiomech.2023.106137

この記事は、以下の技術情報にも基づいています 3515 ナレッジベース .

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