シミュレーション技術は効率を向上させます。これは、配送チェーン全体のデジタルモデルを構築し、配送シナリオが発生する前にテストおよび検証することによって実現されます。アルゴリズムによって燃料使用量を最小限に抑えるルートを特定し、特に空荷走行とアイドル時間の排除をターゲットにすることで、コストを最適化し、排出量を削減します。
ロジスティクスの非効率性は、複雑なルート計画とスケジューリングの中に隠れていることがよくあります。シミュレーション技術は、配送ネットワーク全体をモデル化することで、これらの隠れたコストを明らかにします。これにより、企業は燃料消費量を科学的に最小限に抑え、グリーンサプライチェーン管理をサポートすることができます。
ロジスティクス最適化の仕組み
デジタルシナリオの作成
シミュレーション技術は、単なるマッピングを超えて、配送チェーン全体の包括的なデジタルモデルを作成します。
これにより、ロジスティクス管理者は、配送ネットワーク内の複雑な相互作用を視覚化できます。さまざまなシナリオを実行することで、この技術は、トラックがデポを出発する前に、どの戦略が最も高い効率をもたらすかを特定します。
アルゴリズムによるルート選択
この最適化の核心は、高度なアルゴリズムを使用して配送パスを計算することにあります。
これらのアルゴリズムは、デジタルモデルを分析して、最も論理的で効率的なルートを決定します。目標は、すべての車両の移動の利用率を最大化し、最適でないパスでのリソースの無駄遣いを防ぐことです。
特定の非効率性のターゲット
空荷走行の排除
コストと炭素排出量の増加の最も重大な要因の1つは、「空荷走行」です。これは、貨物なしで車両を運転することです。
シミュレーション技術は、車両を積載したままにするルートを計画することで、これに直接対処します。不要な空荷走行を最小限に抑えることで、システムは配送される貨物単位あたりの燃料消費量を大幅に削減します。
待ち時間の削減
アイドリングしている車両は、燃料の無駄遣いと不必要な排気ガスの主な原因です。
シミュレーションツールは、スケジューリングとルーティングを分析して、積み込みおよび積み降ろしポイントでの待ち時間を最小限に抑えます。より緊密な同期は、エンジンが車両が目的地に向かっているときにのみ稼働することを意味し、燃料費を最適化します。
環境およびコストへの影響
燃料消費量の削減
ルートの効率とコスト削減の間には直接的な相関関係があります。
パスを最適化し、アイドル時間を削減することで、企業は燃料消費量の即時の低下を経験します。これにより、すべての配送の運用オーバーヘッドが削減されます。
グリーンサプライチェーンのサポート
燃料消費量の削減は、本質的に排気ガス排出量を削減します。
中小企業にとって、この技術は「グリーンサプライチェーン管理」への実践的な道を提供します。企業は、新しいフリートを購入するのではなく、既存の資産をよりインテリジェントに使用することで、持続可能性の目標を達成できます。
トレードオフの理解
正確なデータへの依存
シミュレーションは、入力されたデータと同じくらい信頼性があります。
デジタルモデルが、平均積み込み時間や車両容量などの実際の条件を正確に反映していない場合、アルゴリズムの推奨は不正確になる可能性があります。データの整合性は成功の前提条件です。
セットアップの複雑さ
配送チェーン全体のデジタルモデルを構築するには、時間と技術的な労力が必要です。
長期的な節約は大きいですが、初期段階では、アルゴリズムの設定とシナリオの定義が含まれます。これには、戦術的な実行だけでなく、戦略的計画へのコミットメントが必要です。
目標に合わせた適切な選択
シミュレーション技術は、ロジスティクスを反応的なタスクからプロアクティブな戦略へと変革します。特定の目標に基づいて適用する方法は次のとおりです。
- 主な焦点がコスト削減の場合：空荷走行とアイドリングの削減を特にターゲットとするアルゴリズムを優先してください。これらは、燃料費の無駄の最大の原因です。
- 主な焦点が持続可能性の場合：シミュレーションを使用して、排気ガス排出量の削減を文書化し、グリーンサプライチェーン管理基準への準拠を検証してください。
最適化とは、より速く移動することではなく、より賢く移動することです。
概要表：
| 最適化要因 | コスト削減への影響 | 炭素排出量への影響 |
|---|---|---|
| ルート選択 | 最短/最速ルートによる燃料の無駄を最小限に抑える | 移動距離を短縮することで総排気量を削減する |
| 空荷走行の排除 | 1回の旅行あたりの貨物の利用率を向上させる | 輸送された貨物単位あたりの排出量を削減する |
| アイドル時間の削減 | 積み込みゾーンでの燃料費を削減する | 不要なエンジン排気ガス排出を防ぐ |
| シナリオテスト | 実行前の効率を検証する | 長期的なグリーンサプライチェーン戦略をサポートする |
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参考文献
- Alessandra Neri, Carlo Andrea Bassani. The role of digital technologies in supporting the implementation of circular economy practices by industrial small and medium enterprises. DOI: 10.1002/bse.3388
この記事は、以下の技術情報にも基づいています 3515 ナレッジベース .
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