知識 リソース 内蔵フラッシュメモリを備えたワイヤレスデータロガーの利点は何ですか?屋外テストでのゼロデータロスを保証
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技術チーム · 3515

更新しました 1 week ago

内蔵フラッシュメモリを備えたワイヤレスデータロガーの利点は何ですか?屋外テストでのゼロデータロスを保証


内蔵フラッシュメモリの主な利点は、データの自律性です。 この機能を備えたワイヤレスデータロガーは、センサーと受信デバイスを切り離し、履物上で直接ローカルストレージを可能にします。これにより、スマートフォンやコンピューターへの継続的な接続が不要になり、ワイヤレス送信が中断された場合でもシームレスな操作が保証されます。

フラッシュメモリの統合は、接続障害から実験を保護します。安定したワイヤレスリンクを維持することが非現実的または不可能な長時間のテスト中に、継続的なデータ収集を保証します。

システム自律性の達成

接続の制約の解消

標準的なワイヤレスセンサーは基本的にパススルーデバイスとして機能し、データを保存するためにホストデバイスとの継続的な「ハンドシェイク」が必要です。

内蔵フラッシュメモリはこのアーキテクチャを変更します。これにより、靴に取り付けられたセンサーはスタンドアロンユニットとして機能できます。これは、フィールドテストで特に価値があります。フィールドテストでは、ホストデバイス(ラップトップやスマートフォンなど)を持ち運ぶことが不便であったり、着用者の自然な動きを制限したりする可能性があります。

長時間のテストでの継続性の確保

主な参照では、70分以上続くセッションにこの機能が必要であることが強調されています。

長期間にわたると、接続が切断される可能性が高まります。ローカルストレージはデータをバッファリングし、70分間のハイキングで、BluetoothまたはWi-Fi無線が何度切断されたかに関係なく、正確に70分間のデータが得られることを保証します。

複雑な環境での信頼性

信号干渉の軽減

屋外環境はめったに無菌ではありません。それらは複雑で予測不可能です。

フィールドハイキングシナリオでは、物理的な障害物、地形の変化、または体の位置がワイヤレス信号をブロックする可能性があります。オンボードメモリがない場合、これらの割り込みは永続的なデータ損失(データセットのギャップ)につながります。

データ整合性の保証

フラッシュメモリは、これらの送信障害中のフェイルセーフとして機能します。

距離や干渉によりワイヤレスリンクが完全に失われた場合でも、センサーは内部ストレージへのデータの書き込みを続行します。これにより、環境の課題にもかかわらず、実験の整合性が維持されることが保証されます。

トレードオフの理解

事後分析への移行

ローカルストレージはデータの安全性を確保しますが、リアルタイム監視からアクティビティ後の分析へのワークフローを変更することがよくあります。

デバイスが切断中にメモリのみに依存している場合、データストリームをライブで表示できない場合があります。これは、70分間のセッションが完了してデータがダウンロードされるまで、センサーの誤動作や配置の問題を検出できない可能性があることを意味します。

取得要件

内部メモリの使用には、取得ステップが必要です。

データがすぐにコンピューターに保存される純粋なストリーミングセットアップとは異なり、フラッシュベースのロガーは、テスト後にローカルに保存された情報を分析ソフトウェアに転送するための同期期間を必要とします。

目標に合った適切な選択

屋外での靴モニタリングの成功を最大化するために、特定のテストパラメータを検討してください。

  • データ完全性が主な焦点の場合: 屋外の地形での避けられない信号ドロップによるギャップをなくすために、フラッシュメモリを備えたセンサーを優先してください。
  • 被験者の移動性が主な焦点の場合: このテクノロジーを使用して、テスト被験者が受信デバイスを近くに置く必要なしに自由に移動できるようにします。

ストレージをクラウドまたは電話からデバイス自体にシフトすることで、テストしている履物と同じくらい回復力のあるデータ収集を保証します。

概要表:

機能 標準ワイヤレスロガー 内蔵フラッシュメモリ付きロガー
データストレージ 継続的なホスト接続が必要 オンデバイスのローカルストレージ
接続性 信号ドロップ/ギャップの影響を受けやすい 干渉にもかかわらず継続的な記録
移動性 被験者は受信機の近くにとどまる必要がある 完全な移動の自由
最適なユースケース 制御された実験室環境 長時間のフィールドおよび屋外ハイキングテスト
データ整合性 切断中の損失のリスクが高い 完全なデータ同期を保証

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参考文献

  1. Giuseppe Sanseverino, Stephan Odenwald. Estimation of hike events and temporal parameters with body-attached sensors. DOI: 10.1007/s12283-023-00411-x

この記事は、以下の技術情報にも基づいています 3515 ナレッジベース .

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