知識 リソース 歩行テストの安定性において、両面テープと皮膚感応性テープの併用にはどのような利点がありますか?
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技術チーム · 3515

更新しました 1 week ago

歩行テストの安定性において、両面テープと皮膚感応性テープの併用にはどのような利点がありますか?


両面テープと外層の皮膚感応性テープを組み合わせることで、優れた固定システムが構築され、歩行分析の動的なストレス下でも球状の反射マーカーが確実に固定されます。このデュアルメソッドアプローチは、慣性の機械的な課題と発汗の生物学的な課題に直接対処し、被験者の皮膚を保護しながらデータの精度を守ります。

長時間の歩行テストにおいては、マーカーの安定性が3Dモデルの精度を決定します。このハイブリッドテーピング法は、マーカーの移動や脱落を軽減し、解剖学的忠実性を維持します。

安定性によるデータ整合性の確保

慣性力の相殺

反射マーカーは軽量ですが、歩行サイクル中にかなりの運動慣性の影響を受けます。

手足が加速・減速するにつれて、単層のテープではマーカーを所定の位置に保持できない場合があります。外層のテープを追加することで構造的な補強となり、これらの機械的な力によるマーカーの脱落を防ぎます。

発汗と接着の管理

長時間のテストセッションでは、被験者の発汗は避けられず、接着剤の最大の敵となります。

湿気は、標準的な接着剤の滑りや完全な失效の原因となります。デュアル固定法は冗長性を提供し、ベースレイヤーが汗によって損なわれた場合でも、マーカーは意図した位置に固定されたままになります。

解剖学的精度への重要なつながり

マーカー移動の防止

妥当な生体力学的分析のためには、マーカーは特定の解剖学的ランドマークを表す必要があります。

マーカーが緩い固定によってわずかにでもシフトすると、データはノイズが多くなったり無効になったりします。2種類の異なる接着剤でマーカーを固定することで、「マーカークリープ」やシフトを防ぎ、記録された位置が実際の解剖学的構造と一致するようにします。

3D骨格モデルの検証

歩行テストの最終的な出力は、しばしば再構築された3D骨格モデルです。

この再構築は、マーカー間の空間的関係に完全に依存します。確実なテーピングによって運動アーチファクトを排除することで、結果として得られるデジタルモデルが被験者の実際の骨格運動の忠実な表現であることを保証します。

被験者の快適性の優先

皮膚の牽引力の軽減

標準的な硬質テープは、動き中に皮膚を積極的に引っ張ることで、かなりの不快感を引き起こす可能性があります。

固定戦略の一部として皮膚感応性テープを使用することで、この牽引力が最小限に抑えられます。これにより、被験者が痛みを避けるために自然な歩行パターンを変更する原因となる「引っ張られる」感覚が軽減されます。

刺激の最小化

皮膚の刺激は、臨床検査環境でよくある苦情です。

皮膚感応性用に特別に設計された素材を使用することで、特に長時間のデータキャプチャセッションにおいて、皮膚反応や痛みのリスクを軽減します。

トレードオフの理解

適用時間の効率

この方法は優れた安定性を提供しますが、単一テープソリューションよりも適用に時間がかかります。

高忠実度データの必要性と、すべてのマーカーに2層の固定を適用するために必要なセットアップ時間の増加とのバランスを取る必要があります。

材料消費

このプロトコルは、自然にセッションあたりの消耗品をより多く消費します。

高ボリュームラボでは、両面テープと特殊な皮膚感応性テープを併用することによるコストの増加を、運用予算に考慮する必要があります。

プロトコルに最適な選択

特定のテスト環境の要求に基づいて、以下を検討してください。

  • データ精度が最優先事項の場合:デュアルテープ法を実装して、マーカーシフトや慣性によるアーチファクトを排除します。
  • 被験者のコンプライアンスが最優先事項の場合:この組み合わせを使用して、皮膚の引っ張りを最小限に抑え、被験者が不快感なく自然に歩行できるようにします。

生体力学的洞察の質は、センサーの安定性と同じくらいしか良くありません。

概要表:

メリットカテゴリ 歩行テストへの影響 主要な技術的成果
データ整合性 慣性力と汗を相殺 マーカーの脱落と信号ノイズを防止
生体力学的精度 マーカー移動を排除 3Dモデルが解剖学的ランドマークと一致することを保証
被験者の快適性 皮膚の牽引力と刺激を軽減 テスト中の自然な歩行パターンを維持
運用コスト 材料/セットアップ時間の増加 優れた高忠実度データ品質

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参考文献

  1. Tamaya Van Criekinge, Ann Hallemans. A full-body motion capture gait dataset of 138 able-bodied adults across the life span and 50 stroke survivors. DOI: 10.1038/s41597-023-02767-y

この記事は、以下の技術情報にも基づいています 3515 ナレッジベース .

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