知識 多次元歩行テストで特殊な弾性固定ストラップの使用が必須であるのはなぜですか?データ精度を確保する
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技術チーム · 3515

更新しました 4 hours ago

多次元歩行テストで特殊な弾性固定ストラップの使用が必須であるのはなぜですか?データ精度を確保する


特殊な弾性固定ストラップが必須であるのは、センサーと、L4-L5腰椎や足の甲などの特定の解剖学的ランドマークとの間に、安全で一定の物理的接続を確立するためです。これらのストラップによって提供される特定の張力がないと、センサーは動き中に体から独立して移動し、データを歪めるアーチファクトノイズが発生します。

多次元歩行テストの信頼性は、「機器の揺れ」を最小限に抑えることに依存します。センサーが体から分離した独自の運動量を生み出すと、結果として生じるデータアーチファクトは、主要な歩行イベントの検出と角度計算の精度を著しく損なうことになります。

信号忠実度のメカニズム

相対運動の排除

正確な生体力学的データを取得するには、センサーは体に付着したアクセサリーではなく、体の延長として機能する必要があります。

特殊なストラップは、センサーが腰椎足の甲にしっかりと取り付けられていることを保証します。これにより、デバイスが皮膚の上を滑ったり跳ねたりするのを防ぎ、記録されたすべての加速度が実際の体の動きに対応するようにします。

動的力の処理

歩行テストには、高速の動き、急な方向転換、地面への衝撃など、かなりの身体的ストレスが伴います。

標準的なアタッチメントはこれらの力の下でしばしば失敗し、連続的なデータ収集に必要な平坦なアタッチメントインターフェイスの喪失につながります。特殊な弾性ストラップは、センサー位置を固定したまま、これらの動的なシフトを吸収するように設計されています。

データ精度への影響

イベント検出の精度

歩行分析は、特定の瞬間の特定、特にイニシャルコンタクト(かかと着地)とフットオフ(つま先離地)に依存します。

緩んだセンサーは、信号に「ラグ」または偽の振動を導入します。特殊な固定を使用することで、これらの微細な動きが排除され、システムがこれらのイベントをミリ秒単位の精度で検出できるようになります。

角度計算の精度

Uターンの角度計算など、複雑な動きには、正確なジャイロスコープと加速度計のデータが必要です。

ターン中にセンサーが腰または足でわずかに回転しても、計算された軌跡は現実から逸脱します。安全なストラップは、センサーの向きが体節の向きに固定されたままであることを保証します。

避けるべき一般的な落とし穴

締めすぎのリスク

安定性は最重要ですが、被験者の快適さと自然な動きに関してはトレードオフがあります。

ストラップが過度の力で適用されると、被験者の自然な歩行を妨げたり、歩行パターンを変化させる不快感を引き起こしたりする可能性があります。目標は「第二の皮膚」のようなフィット感であり、止血帯ではありません。

アタッチメント面の無視

最高のストラップでも、不適切な配置を補うことはできません。

ストラップの締め具合に関係なく、指定された骨のランドマーク(L4-L5の位置など)ではなく、軟部組織またはかさばる衣服の上にセンサーを配置すると、不安定さが発生します。インターフェイスは、可能な限り平坦で骨に近い必要があります。

プロトコルにおけるデータ整合性の確保

歩行分析データの品質を最大化するために、特定のテスト目標に基づいた以下の原則を適用してください。

  • 時間的パラメータ(タイミング)が主な焦点の場合:足ストラップの締め付けを優先して、地面への衝撃のショックがセンサーの振動を引き起こし、イニシャルコンタクトの検出を不明瞭にしないようにします。
  • 空間的軌跡(角度/ターン)が主な焦点の場合:腰部センサーが腰椎に固定され、ターン操作中の回転ドリフトを防ぐようにします。

データは、それをキャプチャする物理的な接続と同じくらい優れています。安全な固定は、エラーに対する最初の防御線です。

概要表:

特徴 データへの影響 特殊ストラップの利点
センサーの安定性 相対運動を排除する アーチファクトノイズとデータ歪みを防ぐ
イベント検出 かかと着地/つま先離地をキャプチャする タイミングのミリ秒単位の精度を保証する
角度精度 ターンと軌跡を追跡する 体節とのセンサーアライメントを維持する
動的力 地面への衝撃を吸収する 高速移動中に平坦なアタッチメントインターフェイスを維持する

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参考文献

  1. Cyril Voisard, Laurent Oudre. Innovative multidimensional gait evaluation using IMU in multiple sclerosis: introducing the semiogram. DOI: 10.3389/fneur.2023.1237162

この記事は、以下の技術情報にも基づいています 3515 ナレッジベース .

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